内容归档

项目、学习与成长时间线

只收录仓库中可以确认的时期、项目与内容更新时间;不补写无法证明的成绩或商业结果。

成长记录

成长路径

  1. 专业背景
    学习路径

    从交通工程走向 AI 产品实践

    把对复杂系统、流程和数据分析的理解,逐步用于需求分析、原型与评测。

  2. 原型实践
    项目实践

    持续实践 RAG、Prompt 与角色 Agent

    围绕长文档学习、角色记忆和内容生成建立可运行原型与测试记录。

  3. 方向探索
    方向探索

    扩展到游戏增长、UI Agent 与智能座舱

    从场景、人工节点、风险边界和失败分类角度整理不同 AI 产品问题。

  4. 当前状态
    当前状态

    开放 AI 产品实习与秋招机会

    期待参与真正面向用户的游戏 AI、Agent、产品评测与大模型应用建设。

项目 · 07

项目归档

  1. ITERATING

    Elysia Persona Agent

    从 AI Character Companion 持续演进的 Persona Agent 实验,覆盖人格一致性、Agent Tool Calling、Permission、Lore RAG、Memory 与 Evaluation。

  2. ITERATING

    AI Game Content Copilot

    面向游戏策划、剧情文案与内容运营的 AI 内容生产 Copilot,支持多版本生成、五维评分与迭代优化。

  3. ITERATING

    AI 游戏增长投放与实验评测工作流

    将用户、广告素材、实验数据和玩家反馈输入多节点工作流,自动生成投放诊断、Prompt 模板、评测标准与迭代方案。

  4. ITERATING

    AI PDF Learning Assistant

    支持 PDF 上传、结构化摘要、向量检索与带来源依据的文档问答。

  5. ITERATING

    AI Product Evaluation Workbench

    把模型试用整理成可回看、可比较的产品评测流程。

  6. ITERATING

    Automate AI Car Copilot

    把座舱问答、意图理解、场景 Agent、反馈与安全规则放进一个 Mock 原型。

  7. ITERATING

    Mobile UIAgent Evaluation Lab

    用标准任务、错误分类和确定性模拟整理移动 UI Agent 的评测方法。

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