AI 协作
Codex
- 实践内容
- 用于内容源定位、实施规格整理、代码修改与质量检查；关键事实和最终变更由人复核。
- 使用场景
- 个人网站内容维护、项目材料审查与工程验证。
- 关联项目
- 当前个人网站与项目内容 →
- 实践边界 / 下一步
- 继续保持事实来源、变更范围和验证结果可追溯。
AI PRODUCT WORKBENCH / BUILDING STACK
AI 产品工作台
不展示技能百分比，只说明每个工具解决什么问题、进入哪个产品场景、关联什么项目，以及实践边界在哪里。
WORKFLOW
需求与场景 → Prompt / 工作流 → 轻量原型 → 测试记录 → 失败分类 → 下一轮迭代
以下工具只记录能从公开仓库、当前站点或已有本地案例确认的用途；“下一步”不等于已经实现。AI 编程环境
Cursor
- 实践内容
- 用于跨文件代码阅读、实现定位和 AI 产品原型的快速迭代。
- 使用场景
- 公开项目与本地原型的开发、调试和结构理解。
- 关联项目
- AI 产品原型实践 →
- 实践边界 / 下一步
- 只描述实际参与的开发过程，不把工具辅助包装成独立成果。
Agent 工作流
Dify
- 实践内容
- 用于组织多节点输入校验、结构化输出、候选假设和人工确认。
- 使用场景
- 游戏增长素材诊断、实验假设整理与复盘字段设计。
- 实践边界 / 下一步
- 本地案例不声明公开运行结果，待材料可公开后再补充真实复盘。
模型接入
OpenAI-compatible API
- 实践内容
- 用于统一配置模型调用，让 Prompt、工作流和评测记录不绑定单一模型服务。
- 使用场景
- 模型评测、游戏内容生成、角色对话和座舱问答。
- 实践边界 / 下一步
- 持续记录模型版本、参数和连接失败，不宣称未经对照的模型效果。
RAG 编排
LangChain
- 实践内容
- 用于组织文档切分、检索和上下文链路，把来源片段带回回答流程。
- 使用场景
- PDF 学习助手与智能座舱知识问答。
- 实践边界 / 下一步
- 只描述已实现的编排用途，继续补充检索失败与来源一致性测试。
向量检索
ChromaDB
- 实践内容
- 用于保存和检索本地文档切片，为 RAG 回答提供候选上下文。
- 使用场景
- PDF 文档 RAG、评测工作台和座舱知识库。
- 实践边界 / 下一步
- 使用向量库不等于检索有效，仍需检查片段是否真正支持回答。
快速原型
Streamlit
- 实践内容
- 用于快速验证输入、流程、结果解释、人工操作节点和评测看板。
- 使用场景
- 产品评测、UI Agent、PDF、角色陪伴与座舱 Mock 原型。
- 实践边界 / 下一步
- 明确其原型定位，不把可运行 Demo 描述为生产级上线。
版本与证据
GitHub
- 实践内容
- 用于项目版本管理、README 事实说明和公开材料的交叉核验。
- 使用场景
- 六个公开项目的代码、运行说明、能力边界与后续计划。
- 关联项目
- 六个公开项目仓库 →
- 实践边界 / 下一步
- 只将真实公开仓库作为证据，不为 Local case 生成虚构链接。
静态部署
Cloudflare
- 实践内容
- 用于 Astro 静态构建产物的部署配置、缓存策略和发布准备。
- 使用场景
- 当前个人网站的 Cloudflare Pages 部署方案。
- 关联项目
- 当前个人网站 →
- 实践边界 / 下一步
- 正式域名和实际部署完成前，不宣称线上流量、规模或稳定性结果。