AI 产品研究
从“回答问题”到“完成任务”：AI Agent 产品设计研究
从 Chatbot、Workflow 到 Agent，结合 2026 年 7—8 月行业变化、Codex 实测与 Personal Work Agent MVP，分析 AI Agent 的任务适用性、交互、控制权、失败恢复与评测体系。
Research & Product Notes
研究与产品随笔
围绕游戏产品、玩家体验与 AI 产品实践，沉淀系统研究和可复用的产品判断。已发布内容
AI 研究报告保留方法、证据和结论边界；产品随笔记录从真实项目与产品问题中形成的判断。
9 / 9
内容类型
主题
AI 产品研究
AI Agent 产品设计框架：从任务适配到自主权控制
从 AI 产品经理视角研究 Chatbot、Workflow 与 Agent 的边界，并围绕任务适配、规划执行、自主权控制、Human-in-the-loop、异常恢复、结果验证与 Personal Work Agent MVP 建立一套 AI Agent 产品设计框架。
游戏产品观察
《追逐卡蕾多》：对 Galgame 式恋爱 RPG 的一次探索
当越来越多二次元游戏继续追求更大的世界与更复杂的战斗，《追逐卡蕾多》选择把更多资源投入角色、约会与情感陪伴。这篇文章尝试从 Galgame 式恋爱、角色关系与长期运营三个角度，观察这种产品方向是否能够成立。
行业竞品分析报告
二次元跨端 RPG 竞品研究：产品定位、核心循环与 AI 产品机会
使用统一产品框架，分析四款二次元跨端 RPG 的产品定位、目标用户、核心玩法循环、战斗系统、世界结构、角色价值、内容供给、玩家生命周期、商业化与 AI 产品机会。
AI 模型观察
最强模型，不一定是最适合产品的模型
讨论 AI 产品模型选型为什么不能只看排行榜，建立从任务定义、候选模型发现、Model Card 阅读、硬门槛筛选、场景评测到上线监控的完整模型选择方法。
AI 产品观察
能生成，不等于能成为 AI 产品
结合 AI Game Content Copilot 项目，复盘一个大模型 Demo 如何从“能够生成内容”，迭代为具有输入约束、质量评测、失败恢复、成本控制和风险边界的 AI 产品。
用户研究 / 玩家评论分析
二次元跨端 RPG 玩家评论洞察：玩家为什么留下，又为什么离开？
基于《原神》《鸣潮》《明日方舟：终末地》《异环》的公开社区评论样本，分析玩家进入、留下和离开的原因，并将分散反馈转化为产品问题、痛点优先级和 AI 辅助反馈分析机会。
个人研究报告
游戏 AI 产品机会地图：从研发提效到玩家体验
以游戏研发生产管线和玩家生命周期为两条主线，拆解策划 Copilot、美术资产辅助、代码与引擎 Agent、测试 Agent、营销增长、AI NPC、智能队友、动态任务和世界模型等场景。
这个组合下还没有已发布内容
可以清除筛选，继续浏览全部研究与产品随笔。