随笔

从“会做 AI Demo”到“能完成 AI 产品闭环”

第 0 章 / 第 1 章 / 第 2 章 / 第 3 章

从“会做 AI Demo”继续走向“能诊断 AI 产品”：拆解 RAG 全链路，并学习怎样把错误定位到 Data、Retrieval、Context 或 Generation。

从 Agent 到完整 AI 产品闭环

第 5 章 / 第 6 章 / 第 7 章 / 第 8 章 / 第 9 章 / 第 10 章

从 Agent、API 与基础数据能力继续向下，整理 Bad Case、技术方案选型，并通过完整案例把第一层 AI 产品知识串成闭环。

从大模型到 Prompt 与 RAG

第 2 章 / 第 3 章 / 第 4 章

AI 产品经理个人学习记录第二篇，从产品视角理解大模型的能力与边界，并整理 Prompt、Context、Structured Output 与 RAG 在 AI 产品中的作用。

先成为产品经理，再谈 AI

第 0 章 / 第 1 章

AI 产品经理个人学习记录第一篇，从传统产品基本功出发，整理需求分析、用户场景、需求优先级、User Flow、PRD，以及 AI 产品中的概率性、异常处理和 Evaluation 思维。

有 AI，不代表它已经是一款游戏

记录《Memory Fragments》从记忆概念、核心循环、功能取舍到提交 AI Browser Game Jam 4 的完整过程，也复盘我第一次制作游戏后留下的三个判断。