游戏 AI内容生成工作流
AI Game Content Copilot
面向游戏策划、剧情文案与内容运营的 AI 内容生产 Copilot，支持多版本生成、五维评分与迭代优化。
产品方法
查看完整方法把模糊想法，变成可以验证的下一步。
需求与场景
从用户任务、业务约束和风险边界出发，判断 AI 是否真的必要。
Agent 工作流
拆解输入、规划、工具调用、人工确认、异常恢复与反馈回流。
Prompt 与原型
用结构化 Prompt 与轻量原型快速验证交互、能力和数据契约。
评测与迭代
把稳定性、体验、成本和失败类型放进同一套产品决策框架。
研究与产品随笔
呈现系统研究，也记录从真实项目与产品问题中形成的判断。
AI 产品研究
从“回答问题”到“完成任务”：AI Agent 产品设计研究
从 Chatbot、Workflow 到 Agent，结合 2026 年 7—8 月行业变化、Codex 实测与 Personal Work Agent MVP，分析 AI Agent 的任务适用性、交互、控制权、失败恢复与评测体系。
个人研究报告
游戏 AI 产品机会地图：从研发提效到玩家体验
以游戏研发生产管线和玩家生命周期为两条主线，拆解策划 Copilot、美术资产辅助、代码与引擎 Agent、测试 Agent、营销增长、AI NPC、智能队友、动态任务和世界模型等场景。
行业竞品分析报告
二次元跨端 RPG 竞品研究：产品定位、核心循环与 AI 产品机会
使用统一产品框架，分析四款二次元跨端 RPG 的产品定位、目标用户、核心玩法循环、战斗系统、世界结构、角色价值、内容供给、玩家生命周期、商业化与 AI 产品机会。
最近随笔
记录比赛、个人游玩体验与阶段性成长过程。
AI 产品经理学习笔记 04
从“会做 AI Demo”到“能完成 AI 产品闭环”
从“会做 AI Demo”继续走向“能诊断 AI 产品”：拆解 RAG 全链路，并学习怎样把错误定位到 Data、Retrieval、Context 或 Generation。
AI 产品经理学习笔记 03
从 Agent 到完整 AI 产品闭环
从 Agent、API 与基础数据能力继续向下，整理 Bad Case、技术方案选型，并通过完整案例把第一层 AI 产品知识串成闭环。
AI 产品经理学习笔记 02
从大模型到 Prompt 与 RAG
AI 产品经理个人学习记录第二篇，从产品视角理解大模型的能力与边界，并整理 Prompt、Context、Structured Output 与 RAG 在 AI 产品中的作用。
关于我
从复杂系统出发，做面向真实任务的 AI 产品。
交通工程训练了我理解参与者、约束、路径和反馈；AI 产品实践让我把这些方法用于场景判断、原型、Agent 工作流与评测。网站只呈现仓库和已有材料能够核验的事实。
阅读完整介绍补充实践
Professional Development
Forage Product Management Job Simulation
Forage Academy
完成移动策略 RPG 场景下的 KPI 判断、玩家洞察优先级与 Stakeholder Presentation 项目规划实践。
- KPI & Metrics
- Player Insights
- Project Planning